LLM в 2024-м: вызовы и перспективы

LLM требуют больших ресурсов для вычислений, решают некоторые задачи хуже классических моделей и ограничены в контексте. А еще «галлюцинируют» и выдают недостоверные фактоиды. 

Посмотрим, чего не хватает моделям, чтобы быть всесильными, как лучше готовить данные и бороться с галлюцинациями. Обсудим безопасность и логику LLM и актуальные возможности их использования в качестве поисковой системы.

Также поговорим про тренды: мультимодальность и мультиагентность, моделирование рассуждений, RAG, выравнивание и надежность моделей.