IML 2025

Наши мероприятия

• Все
• Предстоящие
• Последние

• 

  IML х ecom.teсh Research Meetup

  Бесплатный митап для ML-инженеров от конференции IML и ecom.tech. В Санкт-Петербурге и онлайн.

  Спикеры расскажут, как разрабатываются большие модели, которые улучшают пользовательский опыт. В докладах — про модели для прогнозирования, LLM и распознавание фото для поиска.

  24 апреляOnline + Offline

  Подробнее
• 

  [I’ML + PiterPy] Инструменты разработчика и DS

  Второй совместный выпуск подкастов от конференций IML и PiterPy.

  Продолжаем говорить про влияние AI и ML на инженерию. На этот раз — про конкретные инструменты разработчика: генерация и автодополнение кода, тестовое покрытие, анализ кодовой базы и безопасности. Дополнит ли разработчика ИИ или заменит, как подготовиться к происходящим изменениям — разбираемся вместе!

  23 апреляOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  [I’ML + PiterPy] Современный ИИ

  Совместный выпуск подкастов от конференций IML и PiterPy.

  Когда два DS-а садятся обсуждать современный ИИ, разговор может пойти по любому сценарию. На этот раз мы держали себя в рамках — говорили про современный ИИ и его влияние на разработку. Затронули ассистентов, бенчмарки и модных ныне агентов. Чувствуют ли разработчики эффект зловещей долины при работе с ними?..

  3 мартаOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  Чем сложны LLM

  Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. От растущих требований к железу до встраивания LLM в экосистему.

  13 декабряOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  Мультимодальные модели

  Говорим про типы данных, с помощью которых модель учится понимать мир. Разбираемся в истории появления мультимодальных моделей и сравниваем их с нейронными сетями внутри человека.

  27 декабряOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  Инфраструктура & MLOps

  Обсуждаем ML-инфраструктуру, включая MLOps. Как устроен этот процесс в компаниях разного уровня зрелости, как выводить модели в прод быстро и переиспользовать код. Как выглядит ML-платформа и кому лучше заниматься ее построением.

  17 январяOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  Доставка ML-моделей в продакшен

  Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Про датасеты, обучение моделей и пайплайны.

  31 январяOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  I’ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных

  Разрабатываем модели на Big Data, отправляем их в прод и мерджим LLM.

  24 январяOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  NLP-метрики на практике

  Говорим о том, как менялась практика оценки NLP-моделей, обсуждаем влияние кодогенерации на бизнес и жизнь разработчика. Поднимаем вопросы о доверии к профессионалам и роли людей в создании новых метрик.

  7 февраляOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  Ранжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур

  Существует множество проверенных архитектур для ранжирования. В этом выпуске изучаем их эффективность и обсуждаем, как сделать удобную инфраструктуру — вместе с Head of ML в Wildberries.

  21 февраляOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  ML System Design

  Разбираемся, что такое ML System Design Document — когда его внедрять, кто должен этим заниматься, и что вообще подразумевается под System Design для ML-специфики.

  6 мартаOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  ML для сервисов доставки

  Всё о специфике ML в логистике — объем и доступность данных, создание и тестирование алгоритмов для срочной и плановой доставки, реальные бизнес-процессы и прогнозирование заказов.

  20 мартаOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  AutoML в банкинге

  Обсуждаем AutoML и области его применения в банках: от распознавания документов до торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для задач AutoML.

  3 апреляOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  Как работает компьютерное зрение. Подкаст с директором ML-департамента MTS AI

  Рассматриваем задачи Computer Vision на примере детекции драк. Проводим мысленный эксперимент с пет-проектами вселенского масштаба. Обсуждаем жизнь CV-инженера — от простого сотрудника до руководителя команды и директора, влияющего на бизнес.

  17 апреляOnline

  СмотретьПодробнее
• 

  ML-медиапространство

  Разбираем главные тренды медиапространства вместе с редакторами каналов по ML и DS. ML-продукты, исследования, робототехника, новые индустрии, регуляция AI и направления работы корпораций и стартапов.

  15 маяOnline

  СмотретьПодробнее