I'ML 2024

I'ML 2024

Обучение, применение и сопровождение моделей в продакшене

21–22 маяOnline

  • 30спикеров
  • 20докладов
  • 300+митапов от организатора
  • 130+конференций от организатора

О конференции

I’ML — техническая конференция для всех, кто использует ML в проектах.

В программе — разносторонние выступления: от общих проблем машинного обучения до реальных приложений в продуктах. От табличных данных, NLP и CV — до Big Data ML и конкретных кейсов из industrial, fintech, medical и social ML. MLOps, RL, RecSys, Uplift Modelling, Causal Inference — всё это и многое другое.

Форматы обсуждения могут быть самыми разными: доклады, мастер-классы или воркшопы, дискуссии или интервью, и даже баттлы. Здесь собираются ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, аналитики и разработчики, чтобы поделиться как успешным опытом реализации ML-проектов, так и фейлами при внедрении ML. Присоединяйтесь!

Организатор — JUG Ru Group.

Наши мероприятия

  • Чем сложны LLM

    Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. От растущих требований к железу до встраивания LLM в экосистему.

    Online
  • Мультимодальные модели

    Говорим про типы данных, с помощью которых модель учится понимать мир. Разбираемся в истории появления мультимодальных моделей и сравниваем их с нейронными сетями внутри человека.

    Online
  • Инфраструктура & MLOps

    Обсуждаем ML-инфраструктуру, включая MLOps. Как устроен этот процесс в компаниях разного уровня зрелости, как выводить модели в прод быстро и переиспользовать код. Как выглядит ML-платформа и кому лучше заниматься ее построением.

    Online
  • Доставка ML моделей в продакшен

    Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Про датасеты, обучение моделей и пайплайны.

    Online
  • I'ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных

    Разрабатываем модели на Big Data, отправляем их в прод и мерджим LLM.

    Online
  • NLP-метрики на практике

    Говорим о том, как менялась практика оценки NLP-моделей, обсуждаем влияние кодогенерации на бизнес и жизнь разработчика. Поднимаем вопросы о доверии к профессионалам и роли людей в создании новых метрик.

    Online
  • Ранжирование и ретривел - описание эффективных алгоритмов и архитектур

    Существует множество проверенных архитектур для ранжирования. В этом выпуске изучаем их эффективность и обсуждаем, как сделать удобную инфраструктуру — вместе с Head of ML в Wildberries.

    Online
  • ML System Design

    Разбираемся, что такое ML System Design Document — когда его внедрять, кто должен этим заниматься, и что вообще подразумевается под System Design для ML-специфики.

    Online
  • ML для сервисов доставки

    Всё о специфике ML в логистике — объем и доступность данных, создание и тестирование алгоритмов для срочной и плановой доставки, реальные бизнес-процессы и прогнозирование заказов.

    Online
  • AutoML в банкинге

    Обсуждаем AutoML и области его применения в банках: от распознавания документов до торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для задач AutoML.

    Online
  • Как работает компьютерное зрение. Подкаст с директором ML-департамента MTS AI

    Рассматриваем задачи Computer Vision на примере детекции драк. Проводим мысленный эксперимент с пет-проектами вселенского масштаба. Обсуждаем жизнь CV-инженера — от простого сотрудника до руководителя команды и директора, влияющего на бизнес.

    Online

Доклады

Время в программе указано для вашего часового пояса .

Подписаться на новости

Новости I'ML

Апдейты, подборки, промокоды.
Коротко и по существу.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.

Спикеры

Эксперты

Ведущие

Партнеры

Стать партнером

Если бы не компании, которые нас поддерживают, мы не смогли бы проводить для вас I'ML ежегодно на таком высоком уровне. Конференция растет и развивается благодаря нашим партнерам.

Оставить запрос