Дмитрий Бугайченко
Компания: Сбер
ML-решения полезны для бизнеса, который работает с большими данными. Но стоит ли делать их самостоятельно? Или проще купить чужое?
Если спросить амбициозную команду инженеров — они скажут, что готовы пилить свое. Если поговорить с собственником — вложения в рисковый продукт уже не кажутся такими оправданными. На чью сторону встать CTO? Поддержать команду и сказать, что уникальным данным нужно уникальное решение, или купить проверенный продукт?
В любом случае — решение нужно принимать взвешенно. Поэтому мы обсудим метрики и способы оценки. Как финансовых возможностей компании, так и компетенций команды, которая взялась за написание своего ML-/Data-продукта.
Компания: Сбер
Компания: МТС
Компания: Positive Technologies
Компания: Яндекс Go