![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/1d9830c6-33a2-43da-8e3e-541d8e2a36c5/img-4530.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Игорь Терехин
Компания: Napoleon IT
Тип доклада: Доклад
Раскрою, что такое MLOps в контексте небольших компаний (100–300 человек). Как мы начинали, что делали и какие минимальные действия уже могут оказать влияние на скорость релиза решения с ML. Поделюсь, что делать не стоит и почему. К чему пришли в плане автоматизации и итоговой архитектуры, которую можно внедрять и уже получать профит.
В конце покажу роадмап по кварталам для создания своей MLOps-инфраструктуры, чтобы заводить ее без надрыва. В нем будет оценка ресурсов, подводных камней и прозрачности итогового результата.
Компания: Napoleon IT
Компания: Positive Technologies