Как небольшой компании запустить MLOps

Раскрою, что такое MLOps в контексте небольших компаний (100–300 человек). Как мы начинали, что делали и какие минимальные действия уже могут оказать влияние на скорость релиза решения с ML. Поделюсь, что делать не стоит и почему. К чему пришли в плане автоматизации и итоговой архитектуры, которую можно внедрять и уже получать профит.

В конце покажу роадмап по кварталам для создания своей MLOps-инфраструктуры, чтобы заводить ее без надрыва. В нем будет оценка ресурсов, подводных камней и прозрачности итогового результата.