![](https://squidex.jugru.team/api/assets/srm/5f0fff9c-00f7-4f94-9d68-4ae7e2ef5ca1/original.jpg?cache=3600&width=74&height=74&mode=CropUpsize)
Даниил Лещёв
Компания: Яндекс
Тип доклада: Доклад
Доклад о ленте рекомендаций в приложении Шедеврум. Рассмотрим постановку задачи и особенности сервиса с точки зрения рекомендаций. Разберем, как с помощью ленты можно влиять на KPI-метрики сервиса.
Отдельно поговорим про подходы, которые мы попробовали в ранжировании: что в итоге дало наибольший профит, а что пришлось «закопать». Обсудим архитектуру рекомендаций с точки зрения ML. В конце разберем полученные результаты и возможные дальнейшие пути улучшения.
Будет интересно ML-инженерам, ML Research.
Компания: Яндекс
Компания: VK / OK