Данила Ваганов

Начинал свой путь в Data Science с исследования сложных систем (финансовых и социальных) в Университете ИТМО, где разрабатывал методы и модели машинного обучения на больших динамических графах. Затем продолжил свой путь в сфере Crypto Compliance, где создавал алгоритмы и модели для кластеризации и идентификации владельцев криптокошельков.

Сейчас в Positive Technologies автоматизирует аналитику трендовых уязвимостей и улучшает экспертизу выявления вредоносных файлов с помощью крутых ML- и других технологий.