Тот самый ANN! Выбираем самую быструю и оптимальную базу для векторного поиска

Рассмотрим проблему применения моделей машинного обучения для поиска схожих векторов. Нас интересует:

• база: какая быстрее и производительнее;
• дополнительный функционал, который может потребоваться для боевых задач: где и какой; 
• открытый бенчмарк и его результаты.

Можно использовать любую базу, которая поддерживает ANN Search. Но мы пройдемся по подводным камням реального продакшена, где такой поиск нужен бизнесу.

Будет полезно ML-инженерам,  MLOps/DevOps, ML-архитекторам, backend-разработчикам, дата-инженерам.