I'ML 2024 Autumn
MLOps-конференция: от обучения до эксплуатации моделей
8 ноябряOnline
- 15спикеров
- 10докладов
- 200участников
- 140+конференций от организатора
О конференции
Итак, вы разработали модель ML. Как измерить ее полезность? Какую развернуть инфраструктуру? Как масштабировать систему и сделать ее устойчивой? Нужно ли строить свою ML-платформу? Участвуйте в конференции I’ML, чтобы найти ответы на эти вопросы и обсудить работу MLOps.
Зададимся вопросами инфраструктуры, инструментов и специфики MLOps — без конкретных кейсов, но с лучшими практиками из разных доменов. Обсудим формирование датасетов, эксперименты и создание новых фич, workflow и мониторинг моделей, настройку железа, софта и сетевых взаимодействий. И, конечно, процессы и культуру в ML-команде.
Организатор конференции — JUG Ru Group.
Темы докладов
Доклады
Без темы
Всего10- Доклад
Собственная централизованная платформа MLOps: от R&D до инференса в едином контуре
Елизавета Гаврилова
Компания: Лемана ПРО (Леруа Мерлен)
Ксения Блажевич
Компания: Лемана ПРО (Леруа Мерлен)
- Доклад
Как перестать пересылать Jupyter-ноутбуки по почте
Елизавета Пушкарева
Компания: Точка
Максим Афанасьев
Компания: Точка
- Доклад
Обеспечение качества работы ML-моделей от обучения до внедрения в прод
Николай Смирнов
Компания: Яндекс
Наши мероприятия
Чем сложны LLM
Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. От растущих требований к железу до встраивания LLM в экосистему.
OnlineМультимодальные модели
Говорим про типы данных, с помощью которых модель учится понимать мир. Разбираемся в истории появления мультимодальных моделей и сравниваем их с нейронными сетями внутри человека.
OnlineИнфраструктура & MLOps
Обсуждаем ML-инфраструктуру, включая MLOps. Как устроен этот процесс в компаниях разного уровня зрелости, как выводить модели в прод быстро и переиспользовать код. Как выглядит ML-платформа и кому лучше заниматься ее построением.
OnlineДоставка ML-моделей в продакшен
Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Про датасеты, обучение моделей и пайплайны.
OnlineI’ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных
Разрабатываем модели на Big Data, отправляем их в прод и мерджим LLM.
OnlineNLP-метрики на практике
Говорим о том, как менялась практика оценки NLP-моделей, обсуждаем влияние кодогенерации на бизнес и жизнь разработчика. Поднимаем вопросы о доверии к профессионалам и роли людей в создании новых метрик.
OnlineРанжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур
Существует множество проверенных архитектур для ранжирования. В этом выпуске изучаем их эффективность и обсуждаем, как сделать удобную инфраструктуру — вместе с Head of ML в Wildberries.
OnlineML System Design
Разбираемся, что такое ML System Design Document — когда его внедрять, кто должен этим заниматься, и что вообще подразумевается под System Design для ML-специфики.
OnlineML для сервисов доставки
Всё о специфике ML в логистике — объем и доступность данных, создание и тестирование алгоритмов для срочной и плановой доставки, реальные бизнес-процессы и прогнозирование заказов.
OnlineAutoML в банкинге
Обсуждаем AutoML и области его применения в банках: от распознавания документов до торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для задач AutoML.
OnlineКак работает компьютерное зрение. Подкаст с директором ML-департамента MTS AI
Рассматриваем задачи Computer Vision на примере детекции драк. Проводим мысленный эксперимент с пет-проектами вселенского масштаба. Обсуждаем жизнь CV-инженера — от простого сотрудника до руководителя команды и директора, влияющего на бизнес.
OnlineML-медиапространство
Разбираем главные тренды медиапространства вместе с редакторами каналов по ML и DS. ML-продукты, исследования, робототехника, новые индустрии, регуляция AI и направления работы корпораций и стартапов.
Online
Спикеры
Ефим Головин
Компания: Selectel
Карина Садова
Компания: X5 Digital
Алексей Карпов
Компания: Okko
Николай Смирнов
Компания: Яндекс
Николай Лыфенко
Компания: Positive Technologies
Елизавета Гаврилова
Компания: Лемана ПРО (Леруа Мерлен)
Ксения Блажевич
Компания: Лемана ПРО (Леруа Мерлен)
Елизавета Пушкарева
Компания: Точка
Максим Афанасьев
Компания: Точка