IML 2025

IML 2025

ML-конференция: от обучения до эксплуатации моделей

16–17 маяСанкт-Петербург + ONLINEТакже доступна онлайн-трансляцияКонгресс-отель Airportcity Plaza: ул. Стартовая, 6, литера А

  • 40спикеров
  • 30+докладов
  • 350участников
  • 140+конференций от организатора

О конференции

IML — техническая конференция для тех, кто использует ML в проектах. Здесь собираются ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, аналитики и разработчики. В программе — от фундаментальных основ ML до практического применения: табличные данные, NLP, CV, Big Data ML, а также кейсы из industrial, fintech, medical и social ML.

В этот раз соберемся офлайн, чтобы обменяться опытом вживую. Присоединяйтесь!

Организатор конференции — JUG Ru Group.

Билет на IML также дает возможность пройти на PiterPy 2025 — конференцию для тех, кто использует Python в работе. Она пройдет 16–17 мая в соседних залах.

Специальный гость ⭐️

Доклады

Время в программе указано для вашего часового пояса .

Наши мероприятия

  • IML х ecom.teсh Research Meetup

    Бесплатный митап для ML-инженеров от конференции IML и ecom.tech. В Санкт-Петербурге и онлайн.

    Спикеры расскажут, как разрабатываются большие модели, которые улучшают пользовательский опыт. В докладах — про модели для прогнозирования, LLM и распознавание фото для поиска.

    Online + Offline
  • [I’ML + PiterPy] Современный ИИ

    Совместный выпуск подкастов от конференций IML и PiterPy.

    Когда два DS-а садятся обсуждать современный ИИ, разговор может пойти по любому сценарию. На этот раз мы держали себя в рамках — говорили про современный ИИ и его влияние на разработку. Затронули ассистентов, бенчмарки и модных ныне агентов. Чувствуют ли разработчики эффект зловещей долины при работе с ними?..

    Online
  • Чем сложны LLM

    Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. От растущих требований к железу до встраивания LLM в экосистему.

    Online
  • Мультимодальные модели

    Говорим про типы данных, с помощью которых модель учится понимать мир. Разбираемся в истории появления мультимодальных моделей и сравниваем их с нейронными сетями внутри человека.

    Online
  • Инфраструктура & MLOps

    Обсуждаем ML-инфраструктуру, включая MLOps. Как устроен этот процесс в компаниях разного уровня зрелости, как выводить модели в прод быстро и переиспользовать код. Как выглядит ML-платформа и кому лучше заниматься ее построением.

    Online
  • Доставка ML-моделей в продакшен

    Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Про датасеты, обучение моделей и пайплайны.

    Online
  • I’ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных

    Разрабатываем модели на Big Data, отправляем их в прод и мерджим LLM.

    Online
  • NLP-метрики на практике

    Говорим о том, как менялась практика оценки NLP-моделей, обсуждаем влияние кодогенерации на бизнес и жизнь разработчика. Поднимаем вопросы о доверии к профессионалам и роли людей в создании новых метрик.

    Online
  • Ранжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур

    Существует множество проверенных архитектур для ранжирования. В этом выпуске изучаем их эффективность и обсуждаем, как сделать удобную инфраструктуру — вместе с Head of ML в Wildberries.

    Online
  • ML System Design

    Разбираемся, что такое ML System Design Document — когда его внедрять, кто должен этим заниматься, и что вообще подразумевается под System Design для ML-специфики.

    Online
  • ML для сервисов доставки

    Всё о специфике ML в логистике — объем и доступность данных, создание и тестирование алгоритмов для срочной и плановой доставки, реальные бизнес-процессы и прогнозирование заказов.

    Online
  • AutoML в банкинге

    Обсуждаем AutoML и области его применения в банках: от распознавания документов до торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для задач AutoML.

    Online
  • Как работает компьютерное зрение. Подкаст с директором ML-департамента MTS AI

    Рассматриваем задачи Computer Vision на примере детекции драк. Проводим мысленный эксперимент с пет-проектами вселенского масштаба. Обсуждаем жизнь CV-инженера — от простого сотрудника до руководителя команды и директора, влияющего на бизнес.

    Online
  • ML-медиапространство

    Разбираем главные тренды медиапространства вместе с редакторами каналов по ML и DS. ML-продукты, исследования, робототехника, новые индустрии, регуляция AI и направления работы корпораций и стартапов.

    Online

Подписаться на новости

Новости IML

Апдейты, подборки, промокоды.
Коротко и по существу.

Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь на получение рекламной информации.

Спикеры

Партнеры

Стать партнером

Если бы не компании, которые нас поддерживают, мы не смогли бы проводить для вас IML на таком высоком уровне. Конференция растет и развивается благодаря нашим партнерам.

Оставить запрос

Информационные партнеры

  • Networkly.app

  • IT Event Hub

  • Calendario

  • IT Meetups Bot