I'ML 2024

I'ML 2024

Обучение, применение и сопровождение моделей в продакшене

Мероприятие завершилось

21–22 маяOnline

  • 30спикеров
  • 20докладов
  • 300+митапов от организатора
  • 130+конференций от организатора

О конференции

I’ML — техническая конференция для всех, кто использует ML в проектах.

В программе — разносторонние выступления: от общих проблем машинного обучения до реальных приложений в продуктах. От табличных данных, NLP и CV — до Big Data ML и конкретных кейсов из industrial, fintech, medical и social ML. MLOps, RL, RecSys, Uplift Modelling, Causal Inference — всё это и многое другое.

Форматы обсуждения могут быть самыми разными: доклады, мастер-классы или воркшопы, дискуссии или интервью, и даже баттлы. Здесь собираются ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, аналитики и разработчики, чтобы поделиться как успешным опытом реализации ML-проектов, так и фейлами при внедрении ML. Присоединяйтесь!

Организатор — JUG Ru Group.

Наши мероприятия

  • Чем сложны LLM

    Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. От растущих требований к железу до встраивания LLM в экосистему.

    Online
  • Мультимодальные модели

    Говорим про типы данных, с помощью которых модель учится понимать мир. Разбираемся в истории появления мультимодальных моделей и сравниваем их с нейронными сетями внутри человека.

    Online
  • Инфраструктура & MLOps

    Обсуждаем ML-инфраструктуру, включая MLOps. Как устроен этот процесс в компаниях разного уровня зрелости, как выводить модели в прод быстро и переиспользовать код. Как выглядит ML-платформа и кому лучше заниматься ее построением.

    Online
  • Доставка ML моделей в продакшен

    Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Про датасеты, обучение моделей и пайплайны.

    Online
  • I'ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных

    Разрабатываем модели на Big Data, отправляем их в прод и мерджим LLM.

    Online
  • NLP-метрики на практике

    Говорим о том, как менялась практика оценки NLP-моделей, обсуждаем влияние кодогенерации на бизнес и жизнь разработчика. Поднимаем вопросы о доверии к профессионалам и роли людей в создании новых метрик.

    Online
  • Ранжирование и ретривел - описание эффективных алгоритмов и архитектур

    Существует множество проверенных архитектур для ранжирования. В этом выпуске изучаем их эффективность и обсуждаем, как сделать удобную инфраструктуру — вместе с Head of ML в Wildberries.

    Online
  • ML System Design

    Разбираемся, что такое ML System Design Document — когда его внедрять, кто должен этим заниматься, и что вообще подразумевается под System Design для ML-специфики.

    Online
  • ML для сервисов доставки

    Всё о специфике ML в логистике — объем и доступность данных, создание и тестирование алгоритмов для срочной и плановой доставки, реальные бизнес-процессы и прогнозирование заказов.

    Online
  • AutoML в банкинге

    Обсуждаем AutoML и области его применения в банках: от распознавания документов до торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для задач AutoML.

    Online
  • Как работает компьютерное зрение. Подкаст с директором ML-департамента MTS AI

    Рассматриваем задачи Computer Vision на примере детекции драк. Проводим мысленный эксперимент с пет-проектами вселенского масштаба. Обсуждаем жизнь CV-инженера — от простого сотрудника до руководителя команды и директора, влияющего на бизнес.

    Online
  • ML-медиапространство

    Разбираем главные тренды медиапространства вместе с редакторами каналов по ML и DS. ML-продукты, исследования, робототехника, новые индустрии, регуляция AI и направления работы корпораций и стартапов.

    Online

Подписаться на новости

Новости I'ML

Апдейты, подборки, промокоды.
Коротко и по существу.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных.

Спикеры

Эксперты

Ведущие