К основному контенту
IML 2025

IML 2025

ML-конференция: от обучения до эксплуатации моделей

16–17 маяСанкт-Петербург + ONLINEТакже доступна онлайн-трансляцияКонгресс-отель Airportcity Plaza: ул. Стартовая, 6, литера А

Купить билетРасписание
  • 40спикеров
  • 30+докладов
  • 350участников
  • 140+конференций от организатора

О конференции

IML — техническая конференция для тех, кто использует ML в проектах. Здесь собираются ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, аналитики и разработчики. В программе — от фундаментальных основ ML до практического применения: табличные данные, NLP, CV, Big Data ML, а также кейсы из industrial, fintech, medical и social ML.

В этот раз соберемся офлайн, чтобы обменяться опытом вживую. Присоединяйтесь!

Организатор конференции — JUG Ru Group.

Билет на IML также дает возможность пройти на PiterPy 2025 — конференцию для тех, кто использует Python в работе. Она пройдет 16–17 мая в соседних залах.

Специальный гость ⭐️

Темы докладов

Доклады

Время в программе указано для вашего часового пояса .

Наши мероприятия

  • IML х ecom.teсh Research Meetup

    Бесплатный митап для ML-инженеров от конференции IML и ecom.tech. В Санкт-Петербурге и онлайн.

    Спикеры расскажут, как разрабатываются большие модели, которые улучшают пользовательский опыт. В докладах — про модели для прогнозирования, LLM и распознавание фото для поиска.

    Уже скоро
    Online + Offline
    Зарегистрироваться

  • [I’ML + PiterPy] Современный ИИ

    Совместный выпуск подкастов от конференций IML и PiterPy.

    Когда два DS-а садятся обсуждать современный ИИ, разговор может пойти по любому сценарию. На этот раз мы держали себя в рамках — говорили про современный ИИ и его влияние на разработку. Затронули ассистентов, бенчмарки и модных ныне агентов. Чувствуют ли разработчики эффект зловещей долины при работе с ними?..

    Online
    Смотреть

  • Чем сложны LLM

    Обсуждаем языковые модели, сдвиг парадигм в ML и челленджи, с которыми столкнулись при создании GigaChat от Сбера. От растущих требований к железу до встраивания LLM в экосистему.

    Online
    Смотреть

  • Мультимодальные модели

    Говорим про типы данных, с помощью которых модель учится понимать мир. Разбираемся в истории появления мультимодальных моделей и сравниваем их с нейронными сетями внутри человека.

    Online
    Смотреть

  • Инфраструктура & MLOps

    Обсуждаем ML-инфраструктуру, включая MLOps. Как устроен этот процесс в компаниях разного уровня зрелости, как выводить модели в прод быстро и переиспользовать код. Как выглядит ML-платформа и кому лучше заниматься ее построением.

    Online
    Смотреть

  • Доставка ML-моделей в продакшен

    Продолжаем говорить о доставке моделей в прод. На этот раз — о задачах, с которыми сталкивается компания на всех этапах. Про датасеты, обучение моделей и пайплайны.

    Online
    Смотреть

  • I’ML Meetup: Обучение и запуск в прод моделей на больших данных

    Разрабатываем модели на Big Data, отправляем их в прод и мерджим LLM.

    Online
    Смотреть

  • NLP-метрики на практике

    Говорим о том, как менялась практика оценки NLP-моделей, обсуждаем влияние кодогенерации на бизнес и жизнь разработчика. Поднимаем вопросы о доверии к профессионалам и роли людей в создании новых метрик.

    Online
    Смотреть

  • Ранжирование и ретривел — описание эффективных алгоритмов и архитектур

    Существует множество проверенных архитектур для ранжирования. В этом выпуске изучаем их эффективность и обсуждаем, как сделать удобную инфраструктуру — вместе с Head of ML в Wildberries.

    Online
    Смотреть

  • ML System Design

    Разбираемся, что такое ML System Design Document — когда его внедрять, кто должен этим заниматься, и что вообще подразумевается под System Design для ML-специфики.

    Online
    Смотреть

  • ML для сервисов доставки

    Всё о специфике ML в логистике — объем и доступность данных, создание и тестирование алгоритмов для срочной и плановой доставки, реальные бизнес-процессы и прогнозирование заказов.

    Online
    Смотреть

  • AutoML в банкинге

    Обсуждаем AutoML и области его применения в банках: от распознавания документов до торговли на биржах. Рассматриваем Python-библиотеки для задач AutoML.

    Online
    Смотреть

  • Как работает компьютерное зрение. Подкаст с директором ML-департамента MTS AI

    Рассматриваем задачи Computer Vision на примере детекции драк. Проводим мысленный эксперимент с пет-проектами вселенского масштаба. Обсуждаем жизнь CV-инженера — от простого сотрудника до руководителя команды и директора, влияющего на бизнес.

    Online
    Смотреть

  • ML-медиапространство

    Разбираем главные тренды медиапространства вместе с редакторами каналов по ML и DS. ML-продукты, исследования, робототехника, новые индустрии, регуляция AI и направления работы корпораций и стартапов.

    Online
    Смотреть

Подписаться на новости

Новости IML

Апдейты, подборки, промокоды.
Коротко и по существу.

Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь на получение рекламной информации.

Спикеры

Ведущие

Партнеры

Стать партнером

Если бы не компании, которые нас поддерживают, мы не смогли бы проводить для вас IML ежегодно на таком высоком уровне. Конференция растет и развивается благодаря нашим партнерам.

Оставить запрос

Информационные партнеры

  • Networkly.app

  • IT Event Hub

  • Calendario

  • IT Meetups Bot